智慧城市中的交通管理與物聯(lián)網(wǎng)
隨著城市人口的增加，城市中心的交通堵塞是一個問題。為了滿足可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的需求不斷增長，城市開始重新評估交通管理，將其作為整體交通戰(zhàn)略的一部分。幸運的是，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)正在加速這一過程。嵌入物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備可以將來自汽車、橋梁、道路、交通和路邊燈的數(shù)據(jù)中繼到中央聚合平臺，中央聚合平臺可以使用這些數(shù)據(jù)來緩解近期和長期的擁堵。
物聯(lián)網(wǎng)如何幫助交通管理
當(dāng)出現(xiàn)擁堵問題時，車輛中支持車對車通信(V2C)和車對基礎(chǔ)設(shè)施(V2I)通信的傳感器可以實時提醒交通管理當(dāng)局。備用路線可以發(fā)揮作用，就像流行的導(dǎo)航應(yīng)用Waze一樣，城市可以關(guān)閉或開放高占用率的車道來緩解擁堵。城市還可以研究擁堵模式，特別是由于新冠肺炎疫情事件后新配置的通勤習(xí)慣，并在擁堵高峰期規(guī)劃建設(shè)項目或其他維護(hù)任務(wù)。
停車可用性和進(jìn)入這些停車位是物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的交通管理效率的重要組成部分。通過車庫和其他停車單元中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，車輛可以訪問關(guān)于可用性的實時信息，提前支付停車費，并高效地使用這些資產(chǎn)。司機(jī)車上的GPS系統(tǒng)會指引司機(jī)到達(dá)目的地。將司機(jī)指引到最近的停車點無縫地節(jié)省了時間和燃料，而不是汽車不得不無休止地在城市街區(qū)巡航來尋找停車位。
使用物聯(lián)網(wǎng)，城市可以智能地征收通行費，并根據(jù)汽車行駛的地點和時間使通行費更加細(xì)化。城市可以在特定時段無縫收取擁堵費。例如，俄勒岡州正在探索一種按英里付費的收費模式，作為對汽油稅的補充。汽車上的傳感器將記錄車輛行駛的位置，以計算通行費。這個版本的一個更細(xì)粒度的實現(xiàn)也將查看時間窗口，以潛在地增加擁塞費。
智能交通信號可以相互“交談”，交換關(guān)于擁堵和車輛移動的數(shù)據(jù)，依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。嵌入交通燈的傳感器不僅可以傳遞實時交通狀況的信息，還可以監(jiān)控周圍地區(qū)的擁堵或違反政策的行為。
交通工程研究車輛運動模式，確定燈的同步以及何時和如何改變這些命令。借助物聯(lián)網(wǎng)，這些方向可以在更加具體的基礎(chǔ)上實時實施。城市不需要用一刀切的方法來解決這個問題?；陬A(yù)先存在的時間表，在非高峰時間出行的司機(jī)不需要永遠(yuǎn)在紅燈前無所事事。同步交通運動節(jié)省了空轉(zhuǎn)時間和燃料。
基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)可以為政府的交通管理相關(guān)政策提供可靠的支持。它還讓市民對這一過程透明，因為記錄的里程數(shù)會在每個人都可以訪問的平臺上顯示。所有利益相關(guān)者都在同一個頁面上，使用相同的數(shù)據(jù)。
前方的路
與智能交通管理相關(guān)的挑戰(zhàn)涉及與等式的“智能”方面相關(guān)的技術(shù)限制，以及需要順利執(zhí)行的政府政策。
為了讓交通燈和交通管理的其他智能方面實時工作，城市將需要實時連接。隨著越來越多的城市組成部分支持物聯(lián)網(wǎng)，對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的需求將會增加。可靠的廣域網(wǎng)(WAN)將是實現(xiàn)智能交通管理目標(biāo)的關(guān)鍵。5G技術(shù)也將有所幫助。
誰擁有生成的數(shù)據(jù)以及如何將其與現(xiàn)有系統(tǒng)集成將使執(zhí)行變得復(fù)雜。政府官僚主義可能會造成障礙，因此智能技術(shù)供應(yīng)商需要在彌合公私部門差距方面的經(jīng)驗。
市政府必須為將先進(jìn)技術(shù)整合到現(xiàn)有管理系統(tǒng)中打下基礎(chǔ)。在關(guān)注隱私和安全立法的同時，確定要捕獲哪些數(shù)據(jù)只是需要配置的一個層面。政府和智能技術(shù)提供商還將需要集成數(shù)據(jù)層，以便從一個中央儀表盤獲取見解，從而實時采取行動。
結(jié)語
正如世界各地的智慧城市計劃所表明的那樣，這些挑戰(zhàn)已經(jīng)得到了解決。通過讓“事物”說話，物聯(lián)網(wǎng)有可能讓交通管理和其他各種城市功能變得智能。最終結(jié)果是公民生活質(zhì)量提高，預(yù)算效率提高，碳足跡降低。這是一個雙贏的局面。
